Nano Banana 2 是 Google 的图像模型（Gemini 3.1 Flash Image）。让它「给这间空客厅做软装」，它能做到；但房源照片比好看的图多一条硬规矩：房间本身必须原封不动——窗户、门洞、机位都一样，只有家具是新加的。

这张照片上实际发生了什么

上面的回放是一次真实的完整运行：

• 输入：一间空客厅，1600×900，三扇窗、一个通往厨房的门洞、插座和地板出风口。
• 输出：现代北欧风——沙发靠在两窗之间的实墙前、圆形橡木茶几、地毯、挂画、绿植、落地灯——尺寸 2752×1536，保持照片原本的 16:9。（agent 会把照片本身的比例传给模型，横拍的房间出来还是横的，不会被裁成别的形状。）
• 取景检查：用特征点匹配把结果和原图对齐测量——缩放 0.995、没有位移、534 个特征点里 512 个对上：没变。这是算出来的，不是看出来的：让视觉模型「看看是不是一样」，它会对一张被拉远了的图说「一样」。
• 固定件核对：每扇窗、门洞、两个插座、出风口、踢脚线和地板——都在，位置和大小都没变。
• 花费：整次任务 105.8 积分（出图 101，其余是对话），约 0.21 美元。

同一张照片当天跑了四次，四次取景都没变。这只是一张照片，不是保证：任何图像模型都可能重新取景，所以每一张结果都要测量。

在这里什么时候用 Nano Banana 2

默认模型每张约是它的三分之一价钱，所以先用默认模型。做软装时默认模型改变取景的情况并不少——我们测试中约四分之一到一半，看照片而定。一旦发生，会用同一提示词自动重出，最多 3 次；3 次都不行，再用 Nano Banana 2 试一次。您也可以直接说「用 Nano Banana 2」。

记得披露

MLS 和多数房源平台要求虚拟软装的照片必须标注，并同时保留真实的空房照片。agent 每次都会提醒您；而且房间本身没被改，这份披露才站得住。

用您自己的照片试

注册即送 100 积分、永不过期——够用默认模型做大约两张软装（每张约 40 积分）。一张 Nano Banana 2 软装约 106 积分，需要充值（9.90 美元 = 5,000 积分）。上传一张空房照片、描述想要的风格，再和原图对比。

常见问题

Nano Banana 适合做虚拟软装吗？

它生成的家具真实、光线自然；在我们测试的这张照片上，取景和固定件都没有变。但和任何图像模型一样，它仍可能改动房间，所以上架前请把结果和原图对比测量。

我直接在 Gemini 应用里用 Nano Banana 不行吗？

可以自己写提示词。缺的是核对：镜头有没有动、窗户有没有变大、门洞有没有消失。这份核对——以及核对不过时自动重出——才是让软装照片可以放心上架的部分。

用 Nano Banana 做虚拟软装要多少钱？

Google 标价 Nano Banana 2 每张 2K 图 0.101 美元。这里一张软装连同对话一共 105.8 积分，约 0.21 美元。

它会改动房间吗？

在这张照片上没有——四次运行测量结果都是「没变」。换一张照片可能会，所以每张结果都会和原图对比，取景变了就重出。

AI 软装需要披露吗？

需要。标注「虚拟软装（virtually staged）」，并在房源里保留原始的空房照片。